Путешествие человекоподобного робота

Поиски человекоподобных роботов продолжаются уже почти столетие, начиная со скромного робота Герберта Треворкса из компании Herbal Company of the West в 1927 году и заканчивая современным роботом Теслы Prodigy. Это путешествие отражает увлеченность человечества личностью своих создателей и его фантазии о совершенстве технологий. Однако из-за высокой стоимости и технических проблем человекоподобные роботы так и не стали доминирующей формой робототехники.

Эксперты отрасли считают, что широкое распространение макромоделирования с помощью ИИ заполняет критический пробел в области гуманоидной робототехники. Предыдущие технологии не могли эффективно справиться со сложностями человекоподобных роботов. Сегодня эти проблемы постепенно решаются. На одном из офлайн-семинаров один из гостей упомянул, что в будущем человекоподобные роботы придут в различные отрасли промышленности.

В то же время в ходе обсуждений с командами стартапов в области гуманоидной робототехники выяснилось, что большинство компонентов в этой отрасли теперь можно производить внутри страны. В Чжэцзяне такие компании, как Hikvision и Zhejiang Dahua, достигли мирового уровня в производстве визуальных датчиков. В области обработки естественного языка и реагирования на него Alibaba и Hangzhou Yizhi Intelligence накопили многолетний опыт. Основные компоненты, такие как серводвигатели и редукторные приводы, производимые CubeMars, также являются одними из лучших в отрасли.

В последние годы развитие аппаратных технологий позволило снизить стоимость производства человекоподобных роботов. Например, Expedition A1, который продается менее чем за 30 000 долларов, намного дешевле, чем Atlas от Boston Dynamics, который продается по цене до 2 миллионов долларов за единицу. Это позволило сделать гуманоидных роботов доступными для многих университетских робототехнических лабораторий.

Технические возможности являются необходимым условием, но реальные потребности - важная движущая сила. При поддержке крупномасштабных моделей ИИ людей больше не устраивают "экспертные" роботы, управляемые только с помощью кода. Они ожидают, что роботы смогут приобретать различные навыки путем автономного обучения, взаимодействовать с окружающей средой более естественным и интеллектуальным образом, выполнять различные задачи и становиться машинами с физическим интеллектом. Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang), генеральный директор NVIDIA, в своем недавнем выступлении предсказал, что "следующая волна ИИ - это физический интеллект".

В ответ на зарождающуюся тенденцию развития физического интеллекта в начале этого года 16 ведомств, включая Министерство промышленности и информационных технологий, выпустили план реализации инициативы по применению "Робот+". Впоследствии местные органы власти в Пекине, Шэньчжэне и Шанхае ввели политику, стимулирующую разработку и массовое производство компонентов и готовых изделий человекоподобных роботов.

С развитием технологий, притоком капитала и государственной поддержкой в 2023 году в сферу человекоподобных роботов вошли компании, привлекшие инвестиции от таких известных компаний, как Gao Ting, Banyan Tree и Wei-wei. Expedition A1" привлекла капитал не только от этих компаний, но и от фонда прямых инвестиций Робина Ли, TikTok и местных государственных активов, что делает ее фаворитом в гонке человекоподобных роботов.